{"id":6881,"date":"2020-06-30T16:55:54","date_gmt":"2020-06-30T20:55:54","guid":{"rendered":"https:\/\/apimetrology.com\/was-ist-industrie-4-0\/"},"modified":"2023-05-22T03:48:22","modified_gmt":"2023-05-22T07:48:22","slug":"was-ist-industrie-4-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/apimetrology.com\/de\/was-ist-industrie-4-0\/","title":{"rendered":"Was ist Industrie 4.0?"},"content":{"rendered":"\n
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Was ist Industrie 4.0?<\/h2>\n\n\n\n

Der Begriff “Industrie 4.0” wird h\u00e4ufig verwendet, wenn \u00fcber moderne Produktionsanlagen diskutiert wird. Er ist zu einem beliebten Schlagwort geworden, meist begleitet von der Phrase “Prozesssteuerung” und Bildern von Robotern und automatisierten Montagelinien, aber was bedeutet eigentlich Industrie 4.0?<\/p>\n\n\n\n

Erstmals wurde der Begriff Industrie 4.0 im Jahr 2012 als Hightech-Strategie der Bundesregierung verwendet. Andere Industrienationen starteten zu dieser Zeit \u00e4hnliche Initiativen, in den USA nahm sie 2011 die Form der “Smart Manufacturing Leadership Coalition” an, w\u00e4hrend Japan und China die “Society 5.0” bzw. die Chinesen “Manufacturing 2025” ins Leben riefen. Alle diese Programme beziehen sich jedoch auf den gleichen Punkt, n\u00e4mlich dass Industrie 4.0 die 4. industrielle Revolution ist.<\/p>\n\n\n\n

Die ersten drei industriellen Revolutionen fanden in den letzten 300 Jahren statt. Industrie 1.0 war die Entdeckung der Dampf- oder Wasserkraft im sp\u00e4ten 18. Jahrhundert, die zur ersten Mechanisierung der Fertigung f\u00fchrte. Im 19. Jahrhundert war Industrie 2.0 dann die Ausbreitung der Elektrizit\u00e4t, die die ersten modernen Flie\u00dfb\u00e4nder schuf. Das Aufkommen von Computerverarbeitung und digitaler Kommunikation im 20. Jahrhundert war Industrie 3.0. Jede Revolution tr\u00e4gt einen treffenden Namen, denn sie alle ver\u00e4nderten die Landschaften nicht nur in Bezug auf die Art und Weise, wie Unternehmen ihre heutigen T\u00e4tigkeiten aus\u00fcben konnten, sondern auch in Bezug darauf, wie ihre Zukunftsvisionen aussahen.<\/p>\n\n\n\n

Industrie 4.0 ist der Schnittpunkt all dieser Revolutionen. Es handelt sich um die Verwendung von miteinander verbundenen Computern, um Daten auf hohem Niveau f\u00fcr alle Bereiche eines Prozesses zu liefern und dann die Analyse der Daten (entweder Mensch oder Maschine) anzuwenden, um Prozesse zu optimieren und sie in Richtung Automatisierung zu bewegen. Industrie 4.0 macht kritischen Gebrauch von Cyber-Physisches System (CPS), dem Internet der Dinge (IoT), dem industriellen Internet der Dinge (IIOT), Cloud Computing, Cognitive Computing und KI. Vereinfacht ausgedr\u00fcckt, betrachtet Industrie 4.0 alle Daten, die wir heute mit Computern und Sensoren erfassen k\u00f6nnen und stellt sich vor, dass es eine Vielzahl von M\u00f6glichkeiten gibt, wie diese Daten in Echtzeit zur Optimierung und Automatisierung von Unternehmensprozessen genutzt werden k\u00f6nnen. <\/p>\n\n\n\n

Die Internationale Konferenz f\u00fcr Systemwissenschaften auf Hawaii (HICSS) f\u00fchrte Forschungsarbeiten zu staatlichen und privatwirtschaftlichen Initiativen im Bereich Industrie 4.0 durch. Sie identifizierten vier Hauptentwicklungsprinzipien von Industrie 4.0:<\/p>\n\n\n\n

Vernetzung<\/h2>\n\n\n\n

Das erste Entwurfsprinzip ist ein Netz aus miteinander verbundenen Computern, Sensoren und Personen, die Daten miteinander kommunizieren und auf Muster hin analysieren k\u00f6nnen. Diese Verbindung wird in erster Linie durch Cloud Computing verwaltet, so dass Daten von mehreren Produktionsstandorten oder Standorten in der gesamten logistischen Pipeline abgerufen werden k\u00f6nnen. Der Cloud-Aspekt erm\u00f6glicht es auch, Daten von \u00fcberall her zu analysieren. Teams in verschiedenen St\u00e4dten auf verschiedenen Kontinenten k\u00f6nnen auf die gleichen Daten zugreifen, da diese in Echtzeit aktualisiert werden, um gemeinsam an ihren Analysen und Aktionspl\u00e4nen zu arbeiten.<\/p>\n\n\n\n

Informationstransparenz<\/h2>\n\n\n\n

Das zweite Gestaltungsprinzip ist die Informationstransparenz. Wenn Sie eine vollst\u00e4ndige Sammlung von Datenpunkten in allen Bereichen eines Prozesses f\u00fcr ein ganzes Team, unabh\u00e4ngig vom Standort, zur Verf\u00fcgung haben, erm\u00f6glicht dies eine vollst\u00e4ndige \u00dcbersicht und Mustererkennung. Risikobewertung und -management sind nur zwei der Vorg\u00e4nge, die mit dieser Informationsebene weniger risikobehaftet und besser quantifizierbar werden. Diese Datenebene ist das umfassendste Diagnoseinstrument, das ein Manager sich w\u00fcnschen kann, um Problembereiche in Echtzeit zu identifizieren und zu l\u00f6sen.<\/p>\n\n\n\n

Dezentrale Entscheidungen<\/h2>\n\n\n\n

Das dritte Konstruktionsprinzip sind dezentralisierte Entscheidungen. Dies ist ein nat\u00fcrlicher Baustein aus den ersten beiden Prinzipien. Sobald diese Datenebene in einer verbundenen Cloud-Freigabe verf\u00fcgbar ist, kann sie f\u00fcr Entscheidungen von \u00fcberall im Unternehmen genutzt werden. Vorbei sind die Zeiten, in denen ein Unternehmensinspektor jedes Werk besuchen musste, um stichprobenartig die Maschinenleistung zu \u00fcberpr\u00fcfen, bevor er ins eigene B\u00fcro zur\u00fcckkehrte, um die Daten zu analysieren und Empfehlungen f\u00fcr bew\u00e4hrte Verfahren abzugeben. Die Daten sind jetzt sofort verf\u00fcgbar und k\u00f6nnen von einem einzigen Standort aus analysiert werden. Materialversender k\u00f6nnen Produktionspl\u00e4ne mit ihren K\u00e4ufern koordinieren, indem sie logistische Versandinformationen nutzen, um Ausfallzeiten und Wartezeiten zu vermeiden. Und Flughafenterminals k\u00f6nnen zu digitalen Konferenzr\u00e4umen werden, wenn es Schwierigkeiten bei der Verwaltung von Zeitpl\u00e4nen gibt.<\/p>\n\n\n\n

Technische Hilfe<\/h2>\n\n\n\n

Das letzte Hauptprinzip ist die technische Hilfe und es ist die logische Erweiterung der drei vorhergehenden Prinzipien. Wenn die Technologie all diese Daten sammelt, dabei hilft, die Zahlen zu ermitteln und uns alle in Verbindung h\u00e4lt, um sie von verschiedenen Orten aus zu diskutieren, kann sie dann dazu genutzt werden, Vorschl\u00e4ge zu machen und Korrekturma\u00dfnahmen autonom durchzuf\u00fchren? Immer mehr Unternehmen setzen fortschrittliche technische Systeme ein, um riesige Datenbest\u00e4nde zu analysieren und zu interpretieren, sie in \u00fcberschaubare Berichte und vorgeschlagene Aktionspl\u00e4ne umzuwandeln und um Aufgaben auszuf\u00fchren, die sonst f\u00fcr den Menschen unsicher oder zeitaufwendig w\u00e4ren.<\/p>\n\n\n\n

\u00dcber die h\u00e4ufigsten Anwendungen von Industrie 4.0 wird in der Fertigung gesprochen, wo das Endziel vollst\u00e4ndig automatisierte Produktionslinien sind, wobei die KI die Prozesse in Echtzeit optimiert. Es gibt jedoch noch viele andere Beispiele daf\u00fcr, wie Industrie 4.0 tats\u00e4chlich \u00fcber typische industrielle Fertigungsumgebungen hinausgehen kann und m\u00f6glicherweise zur Entwicklung intelligenter St\u00e4dte f\u00fchrt, deren einfache Betriebsprozesse ohne menschliche Aufsicht automatisiert und auf Geschwindigkeit und Effizienz optimiert werden k\u00f6nnten. Industrie 4.0 wurde auch in der Analyse-Bewegung im Profisport gesehen (Pionierarbeit leistete Billy Beanes Moneyball-System mit den Oakland Athletics) und in der Art und Weise, wie die National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) die Wettervorhersagen und Warnungen des National Weather Service in diesem Jahrhundert dramatisch verbessert hat.<\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr die Welt der Metrologie ist das Ziel jedoch nach wie vor die genaueste und effizienteste Messung von Konstruktions-, Produktions-, Montage- und Qualit\u00e4tspr\u00fcfungsprozessen. Industrie 4.0 Prozesskontrolle durch Metrologie w\u00fcrde vollautomatische Intelligente Fabriken erm\u00f6glichen, mit effizienter Pr\u00fcfung jedes Schrittes des Fertigungsprozesses durch dimensionale High-End-Messsensoren (wie Laser Tracker, Laser Linienscanner und optische Sensoren), die Messdaten in die Fabrik-Cloud einspeisen. <\/p>\n\n\n\n

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